应用预览
功能特性
智能视觉理解
用户通过语音发出指令，AI自主分析屏幕内容，理解当前界面状态
自动任务规划
AI自动规划完成任务的步骤，无需人工干预，无需手动操作
自主学习进化
通过完善的任务评价功能和反思中台，从经验中学习，成为您专属的电子助手
还有更多早期用户正在加入...
常见问题
目前LLM应用分为哪几级?为什么说Javis在向L4进发?
L1-语言交流+多模态能力，L2-逻辑思维能力，L3-工具能力，L4-自我学习，L5-探究科学规律。Javis通过纯视觉方案理解并完成人类在电子设备上可以做的任何事，它不受限于简单的任务场景或API调用，也不需要用户手动搭建复杂繁琐的工作流，操作逻辑与人类类似。且通过事后反馈系统不断在错误的任务和流程中学习，做到极致的个性化能力，在更细节的场景下契合用用户的个人偏好。
和智谱清言的autoGLM差别在哪?
自主学习能力和极致的个性化程度是Javis的核心优势。与autoGLM相比，Javis不仅能在不受限的App上执行任务，还能通过不断学习优化自身，提供更加贴合用户需求的服务。
产品大概什么时候进入内测阶段?
视开发进度决定，可加群交流。也欢迎有志于AI应用开发的同学能参与到项目中来，团队急缺UI交互工程师/Flutter开发工程师的角色，有兴趣的欢迎进群直接联系群主。
未来展望?
2011年，Siri刚问世时，只能完成打电话、查天气等基础功能，智能助手的潜力尚未被充分挖掘。2016年，智能音箱的巅峰功能不过是播放音乐，AI的应用场景依然局限在简单的指令执行。2019年，AI助手仍停留在简单对话阶段，无法真正理解复杂需求，更谈不上自主学习和个性化服务。随着AI技术的不断发展，Javis有望在未来实现更高级别的自主学习和个性化服务。我们相信，未来的AI助手将不仅仅是工具，而是真正能够理解用户需求、提供个性化服务的智能伙伴。Javis正是这一愿景的先行者，它将通过不断的学习和优化，为用户带来前所未有的智能体验。